Cela est très difficile à dire. Tout dépend de la méthode choisie pour cette mise à jour (toutes ayant leurs contraintes et leurs avantages) et la quantité. Si l'on part du principe que l'on connaît précisément les zones à mettre à jour, il est certain que cette étape comparative est inutile et c'est pour cela que nous restons en veille sur le travail effectué sur les DT/DICT par d'autres territoires. La connaissance précise des zones à modifier reste la solution à privilégier mais cette méthode pourrait nous permettre de rattraper le retard pris sur la mise à jour d'autant plus que les informations ajoutées aux CERFA ne le seront qu'à partir de 2025. De notre côté, nous en saurons plus sur notre poursuite ou non dans cette expérimentation d'ici quelques mois.

Commentaire en séance : "La méthode proposée est intéressante mais il faut s'assurer que les nouveaux nuages et orthovoiries soient exactement calés parfaitement, les GCP utilisés peuvent changer entre temps et modifier le calage tout en restant dans la classe de précision"

La précision du lidar (et donc des orthovoiries) que l'on demande doit être inférieure à 5cm. De plus, la méthode présentée reste une aide à la décision, cela permet d'établir une carte de chaleur par rapport au changement d'élévation de l'orthovoirie mails l'œil humain reste ensuite obligatoire pour la sélection finale des zones à mettre à jour. L'intelligence artificielle seule ne fait pas encore tout le travail.

Qu'en est-il du stockage des données ?

Nous ne stockons et diffusons en direct que le PCRS vecteur sur une base postgres (quelques Go). Le lidar (3To) et l'imagerie (4To) issus du mobile mapping le sont par le prestataire (pour 2 400 km), le PCRS image par l'IGN.

Quel coût pour une acquisition de ce type au km linéaire ? Combien coûte le lever au km linéaire avant détection ?

Nous ne communiquons pas le coût au kilomètre car le faible linéaire ne rend pas celui-ci forcément représentatif.

Le coût global de l'expérimentation est compris entre 5000 et 6000 euros (pour les 17 km de roulage et les 6,5 km de vectorisation). Il est composé d'une partie Acquisition, d'une partie détection et d'une partie vectorisation.